Bandar Poker Terpercaya Adalah Masalah Bagi Artificial Intelligence

Rate this post

Apakah Anda penikmat poker? Jika iya maka Anda perlu mengetahui bandar poker terpercaya. Namun sebelum itu, kami akan mengulas tentang kaitan Artificial Intelligence dan poker terlebih dahulu.

Seperti kata Kenny Rogers yang hebat, pemain yang baik harus tahu kapan harus memegang dan melipatnya. Di Rivers Casino di Pittsburgh minggu ini, sebuah program komputer bernama Libratus akhirnya dapat membuktikan bahwa komputer dapat melakukan ini lebih baik daripada pemain kartu manusia mana pun.

Libratus memainkan ribuan head-up dua pemain tanpa batas atau permainan Texas Hold’em melawan banyak pemain poker profesional. Sekarang di setengah dari kontes 20 hari, Libratus memenangkan hampir $ 800.000 melawan lawan manusianya. Kemenangan, meskipun jauh dari jaminan, bisa jadi ada di kartu.

Kemenangan untuk Libratus akan menjadi pencapaian besar dalam kecerdasan buatan. Poker membutuhkan alasan dan kecerdasan yang sulit ditiru mesin. Ini pada dasarnya berbeda dari bidak, catur atau pergi, karena tangan lawan tetap tersembunyi selama pertandingan. Dalam permainan “informasi tidak sempurna”, sangat rumit untuk menentukan strategi ideal dengan mempertimbangkan semua kemungkinan pendekatan yang bisa dilakukan lawan Anda. Dan Texas Hold’em tanpa batas sangat sulit, karena lawan pada dasarnya bisa bertaruh berapa pun jumlahnya.

“Bandar Poker Terpercaya telah menjadi salah satu game paling sulit bagi AI untuk diuraikan,” kata Andrew Ng, kepala ilmuwan di Baidu. “Tidak ada satu pun langkah optimal, tetapi sebagai gantinya, pemain AI harus mengacak tindakannya untuk membuat lawan tidak pasti ketika dia menggertak.”

Libratus diciptakan oleh Tuomas Sandholm, profesor di departemen ilmu komputer CMU, dan mahasiswa pascasarjana Noam Brown. Sandholm, seorang ahli teori permainan dan kecerdasan buatan yang beremigrasi dari Finlandia untuk gelar doktornya, mengatakan sungguh menakjubkan bahwa manusia telah mampu mengakali komputer begitu lama. “Itu hanya membuat saya merasa betapa baiknya para profesional terbaik ini,” katanya. “Dari semua game yang ditangani AI, [poker] adalah satu-satunya di mana AI belum mencapai kinerja manusia super.”

AI Menggunakan Teori Permainan

Peneliti AI menggunakan teori permainan, atau matematika pengambilan keputusan strategis, untuk menemukan strategi terbaik mengingat berbagai ketidakpastian, yang dikenal sebagai keseimbangan. Karena kemungkinannya sangat luas, biasanya melibatkan beberapa bentuk perkiraan.

“Apakah suatu gerakan itu baik atau tidak tergantung pada hal-hal yang tidak dapat Anda amati,” kata Vincent Conitzer, seorang profesor di Duke University yang mengajarkan AI dan teori permainan. “Ini juga menghasilkan kebutuhan akan ketidakpastian. Jika Anda tidak pernah menggertak, Anda bukan pemain yang baik. Jika Anda masih menggertak, Anda bukan pemain yang baik. Teori gim memberi tahu Anda cara mengacak gim dengan cara yang optimal.

Pengembangan Program Permainan Poker

Tahun lalu, Sandholm memimpin pengembangan program permainan poker sebelumnya, yang disebut Claudico, yang telah sepenuhnya dikalahkan dalam pertandingan melawan beberapa pemain poker profesional. Dia menjelaskan bahwa Libratus menggunakan beberapa kemajuan baru untuk mencapai tingkat permainan yang begitu tinggi. Ini termasuk teknik pendekatan keseimbangan baru, kata Sandholm, serta beberapa metode baru untuk menganalisis kemungkinan hasil ketika kartu terungkap dalam tahap akhir permainan. Analisis endgame ini sangat sulit untuk dihitung. dan dilakukan selama setiap pertandingan di Pittsburgh Supercomputing Center, instalasi yang dikelola oleh CMU dan University of Pittsburgh.

Kemajuan dalam pembelajaran mesin dan AI telah melihat munculnya sejumlah program game manusia super baru-baru ini. Tahun lalu, para peneliti dari DeepMind, anak perusahaan Alphabet, mengembangkan program yang mampu mengalahkan salah satu pemain Go terbaik di dunia. Pencapaian ini sangat spektakuler karena Go sangat kompleks dan sulit untuk mengukur kemajuan dalam permainan (lihat “master AI Google berjalan satu dekade lebih cepat dari jadwal”).

Beberapa kelompok riset berbeda berfokus pada pertarungan poker. Tim akademis lain, dari Universitas Alberta di Kanada, Universitas Charles dan Universitas Teknik Ceko di Republik Ceko, baru-baru ini mengembangkan sebuah program, yang disebut DeepStack, yang telah mengalahkan beberapa pemain profesional di mengepalai tanpa batas Texas Hold’em (lihat “Poker adalah game terakhir yang dilipat melawan AI”). Namun, menurut Sandholm, para pemain yang terlibat dalam pertandingan melawan Libratus jauh lebih kuat dan bermain lebih banyak tangan melawan mesin, yang seharusnya memberikan signifikansi statistik yang lebih besar pada hasilnya.

Teknik yang digunakan untuk membangun bot poker yang lebih cerdas bisa memiliki banyak aplikasi di dunia nyata. Teori permainan telah diterapkan untuk penelitian tentang serangan jamming dan cybersecurity, bimbingan layanan taksi otomatis, dan perencanaan robot, kata Sam Ganzfried, yang membantu mengembangkan Claudico dan sekarang menjadi asisten profesor. di Universitas Internasional Florida di Miami.

Namun, bahkan jika Libratus menang minggu ini, itu tidak berarti bahwa manusia tidak lagi layak mendapat tempat di meja kartu. Versi multiplayer Texas Hold’em tak terbatas tidak dapat dikuasai menggunakan teknik yang digunakan oleh Libratus. Jika Anda ingin bermain poker, pastikan kunjungi bandar poker terpercaya. Silahkan klik di sini.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *